//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 1598 👎 0


package leetcode.editor.cn;

// [347]前 K 个高频元素

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

public class TopKFrequentElements_347 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentElements_347().new Solution();
        solution.topKFrequent(new int[]{1, 1, 1, 2, 2, 3}, 2);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {

        private class Node {
            int val;
            int times;

            public Node(int val, int times) {
                this.val = val;
                this.times = times;
            }
        }

        public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
            if (nums == null || nums.length == 0 || k > nums.length) {
                return null;
            }
            PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
                @Override
                public int compare(Node o1, Node o2) {
                    return o1.times - o2.times;
                }
            });
            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(16);
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
            }
            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (queue.size() < k) {
                    queue.add(new Node(entry.getKey(), entry.getValue()));
                } else {
                    if (queue.peek().times <= entry.getValue()) {
                        queue.poll();
                        queue.add(new Node(entry.getKey(), entry.getValue()));
                    }
                }
            }
            int[] ans = new int[k];
            for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
                ans[i] = queue.poll().val;
            }
            return ans;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}